Como usar dados para entender o melhor momento de compra do cliente

Share on linkedin
Share on whatsapp
Share on facebook
Share on twitter
Share on email
Inteligência artificial entende o ciclo de compra dos clientes em supermercados para ofertar produtos quando há maior chance de interesse.
Miniatura vídeo melhor momento de compra cliente supermercado
Reproduzir vídeo

Enviar ofertas condizentes com o perfil de consumo dos clientes é importante em supermercados, mas é possível dar um passo adiante. O desafio é impactá-lo ao oferecer o produto correto no melhor momento, quando o consumidor está mais propenso a efetuar a compra de um SKU específico.

Qual é o melhor momento de compra?


Essa estratégia funciona com produtos de uso recorrente, como produtos de higiene pessoal, de limpeza e itens de necessidade básica em geral. Quando um cliente tem o hábito de comprar um xampu a cada 30 dias, por exemplo, o ideal é levar esse ciclo de consumo em conta na hora de disparar a oferta.

Isso significa compreender o perfil de consumo do cliente a ponto de saber que o momento de compra de um novo xampu está se aproximando. Como trata-se de um item recorrente, em algum estabelecimento o consumidor fará a compra, no seu ou no do concorrente. Por que não fazer esse link com a rotina dele e ofertar na hora certa?

Importância de identificar o cliente


Para isso, antes de tudo, é preciso ter uma base de dados de clientes cadastrados e estimular a identificação no check out. Nesse sentido, construir
estratégias que incentivem o registro do CPF no momento da compra. Só assim é possível entender a periodicidade e os hábitos de compra do consumidor.

Imagine transportar as informações de compra de um cliente específico para uma planilha. Não seria tão difícil compreender seu perfil de consumo e quando são feitas as compras de produtos recorrentes, como a do xampu. O desafio é executar essa tarefa em larga escala.

Papel da inteligência artificial


Para entender o melhor momento de compra de milhares de clientes de um supermercado, aplicam-se técnicas de inteligência artificial. Algoritmos são configurados para analisar o montante de informações contidas nos bancos de dados de clientes identificados.

Dessa maneira, a compreensão do melhor momento de compra dos clientes para cada SKU passa a ser automatizada. Assim, como a clusterização dos perfis de consumo dos clientes, essa é uma das maneiras de usar inteligência artificial em supermercados. Com essas informações processadas, passa a ser viável ofertar o produto correto na hora correta.

Em resumo, o melhor momento de compra pode ser trabalhado em supermercados que têm a cultura de oferecer vantagens para os clientes identificados. Porque assim é possível ter uma base de dados suficiente para aplicar inteligência artificial com esse objetivo.

Melhor momento de compra do cliente em supermercados

Sobre a datasales

A datasales tem como missão destravar o potencial de informações estratégicas das base de dados de seus clientes varejistas.

Publicações recentes

Siga a datasales

Quer conhecer as soluções da datasales?

Quer receber mais conteúdos como este?