Big data em supermercados: aplicações, benefícios e por onde começar

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Análises em big data permitem o envio de ofertas personalizadas, a construção de tabloides de ofertas mais rentáveis e o fortalecimento da empresa nas negociações de verbas de trade marketing.
Big data em supermercados
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Há alguns anos, o termo big data passou a ser associado com mais frequência a estratégias de negócios. O desafio, em geral, é como transformar a grande quantidade de dados gerada dentro das empresas em informações úteis para a tomada de decisão. No setor supermercadista não é diferente.

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Supermercados produzem um volume considerável de dados importantes todos os dias. Os principais são registrados a cada compra – itens no cupom, composição do carrinho, horário, valor e o CPF do cliente, se for o caso. 

A maior parte desses pedaços de informação fica concentrada nos sistemas de gestão empresarial (ERP) e de relacionamento com o cliente (CRM), quando o supermercado possui um. Isolados, os dados dessas bases fazem pouco sentido.

De maneira resumida, big data significa a capacidade processar e interpretar uma quantidade massiva de dados para dar sentido a esses pedaços de informação. Exige soluções específicas para as equipes especializadas trabalharem com velocidade mesmo ao analisar arquivos com milhões de linhas.

Aplicação de big data em supermercados


O trabalho de big data em supermercados consiste em estruturar esses dados para a construção de visões detalhadas, por exemplo, sobre elasticidade-preço de SKU’s, cross selling, perfil de compra dos clientes e para a elaboração de
tabloides mais inteligentes. Uma infinidade de informações estratégicas fica escondida em bancos de dados.

Para torná-las úteis é necessária uma tomada de decisão de gerentes e diretores no sentido de ter os profissionais especializados em extrair esse potencial. Mas por onde começar? Apesar de ser uma ferramenta capaz de solucionar diversos problemas no dia a dia, o Excel não é adequado porque não suporta a quantidade de dados necessária. 

Big data, no caso de supermercados, significa lidar com o histórico detalhado de compras e vendas de anos de empresa. Trabalhar com ferramentas como Spark, Hadoop, Pig e SQL Server, com um adicional. Esses softwares precisam rodar em computadores extremamente potentes, caso contrário, não é possível processar as análises.

Benefícios do big data em supermercados


Passado o “tecniquês”, quais são os benefícios de lidar com big data em supermercados? Compreender o perfil do clientes para fazer ofertas realmente personalizadas, entender em detalhes o comportamento de vendas de SKU’s para negociar melhor com fornecedores e fortalecer a posição da empresa na negociação de verbas de trade marketing. São apenas alguns exemplos.

Todos os detalhes sobre a saúde do negócio estão espalhados nos bancos de dados. A chave está no processamento e estruturação com o objetivo de transformá-los em informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas.

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